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Alexei Yezhov à Hong Kong GIS : Des villes intelligentes à une chaîne de valeur commune entre la Russie et la Chine

Du côté des BRICS et à l'intérieur des BRICS des partenariats stratégiques plus étroits se dessinent et entrentendent des coopérations plus étroites. Si faire face au bellicisme, à la guerre déclarée ou larvée, il y a tout un aspects qui dépasse la guerre pour envisager des modes de gouvernance intégrés, une réflexion sur le mode de gestion des flux comme sur l'utilisation contrôlée, planifiée de l'IA. On peut noter que la presse dans ces pays que l'on décrit en occident comme agressif avec à leur tête des dictateurs fous il est surtout question de ce développement scientifique et technique et des coopérations.

Dans son discours prononcé lors de la conférence GIS 2026 à Hong Kong, Alexei Yezhov a identifié les villes intelligentes comme l'un des domaines les plus prometteurs de la coopération sino-russe, proposant des projets conjoints, des plateformes communes et une véritable intégration des écosystèmes technologiques des deux pays.

Dans son discours prononcé lors de la conférence GIS 2026 à Hong Kong, Alexei Yezhov a identifié les villes intelligentes comme l'un des domaines les plus prometteurs de la coopération sino-russe, proposant des projets conjoints, des plateformes communes et une véritable intégration des écosystèmes technologiques des deux pays.

Lors de la journée d'ouverture du Salon mondial de l'innovation et du Sommet mondial de l'innovation (GIS), qui s'est tenue le 25 août à l'AsiaWorld-Expo de Hong Kong, Alexei Yezhov , président du Conseil de la jeunesse du Comité d'amitié, de paix et de développement Chine-Russie, conseiller du président de la Moscow Technical City Holding Company et fondateur d'Apex Synergy Eurasia, a présenté l'une des perspectives les plus concrètes sur les possibilités de développement de la coopération technologique entre la Russie et la Chine . Le titre de sa présentation, « Nouvelles opportunités de coopération sino-russe dans les villes intelligentes et les écosystèmes technologiques émergents », en définissait précisément le champ d'analyse : non pas un bilan général des relations bilatérales, mais l'identification de nouveaux domaines de collaboration dans les villes intelligentes et les écosystèmes technologiques émergents .

Yezhov a choisi l'expérience moscovite comme point de départ , présentant Technopolis Moscou comme une plateforme de haute technologie regroupant plus de 200 entreprises spécialisées dans la production de solutions pour la vie quotidienne dans la capitale russe. Ce projet vise à façonner un modèle de ville intelligente où l'innovation n'est pas perçue comme un ensemble d'applications isolées, mais comme un réseau intégré englobant les transports, la santé, les services publics et l'administration urbaine.

Depuis 2011, Moscou a mis en œuvre plus de 300 projets de numérisation par an, et son système urbain propose actuellement plus de 450 services numériques, utilisés environ 2,3 millions de fois par jour. L’objectif est d’étendre la numérisation à l’ensemble de la ville, en interconnectant progressivement les infrastructures physiques, les services et les plateformes informatiques au sein d’une architecture unique .

Le secteur des transports est l'un des exemples les plus probants de cette évolution. Selon les données présentées par Yezhov, plus de 1 500 caméras intelligentes, capables de reconnaître en temps réel treize types d'accidents différents, ont été installées sur les principaux axes routiers de Moscou. Ce système de gestion du trafic a permis d'accélérer la traversée des intersections de 25 à 30 % et de réduire le temps d'attente des piétons de 20 à 25 %. Yezhov a également rappelé les propos du maire adjoint de Moscou chargé des transports, Maxim Liksutov , selon lequel l'expérience chinoise en matière de construction d'autoroutes et de développement des transports électriques urbains constitue une référence précieuse pour la capitale russe .

La relation avec la Chine n'est donc pas présentée comme un processus à sens unique. Moscou dispose déjà de son propre écosystème technologique de pointe, mais étudie les expériences développées dans les métropoles chinoises, à commencer par Shenzhen . Dans son rapport, Yezhov a explicitement mentionné la transition de Shenzhen vers des flottes de bus entièrement électriques comme l'un des modèles suivis de près. Parallèlement, la capitale russe apporte à cette coopération son expérience en matière de gestion intégrée des réseaux de transport et des services urbains.

Un autre domaine clé est celui de la santé . Moscou applique des systèmes d'intelligence artificielle au diagnostic grâce à la vision par ordinateur, utilisée en mammographie, en tomodensitométrie et en imagerie par résonance magnétique, avec des applications dans le traitement du cancer, de la pneumonie et de l'ostéoporose. La présentation mentionne également des assistants IA capables d'établir des diagnostics préliminaires à partir de données cliniques, l'analyse automatisée des électrocardiogrammes et des outils vocaux conçus pour réduire le temps consacré par les médecins à la saisie des données. La précision diagnostique des applications considérées dépasse 95 %, et le système est déployé dans 340 polycliniques et 650 établissements de santé.

La troisième dimension concerne l'administration numérique . Le concept présenté est celui de « Ville en tant que service ». Le portail mos.ru centralise divers services, de la prise de rendez-vous médicaux aux paiements, en passant par l'état civil et les inscriptions scolaires. Ce dispositif est complété par « Citoyen actif » , qui permet aux citoyens d'exprimer leurs priorités concernant les parcs, les routes, les bibliothèques et les activités culturelles, et par « Notre Ville » , qui leur permet de signaler des problèmes et de suivre l'état d'avancement et la qualité des réparations.

Ces exemples illustrent la contribution que la Russie peut apporter à une coopération technologique plus structurée avec la Chine. C’est à partir de ce constat que Yezhov a formulé la thèse centrale de sa présentation : les caractéristiques des deux écosystèmes sont hautement complémentaires . Selon lui, la Chine apporte « l’envergure des applications et la profondeur industrielle », tandis que la Russie apporte « la profondeur scientifique et les systèmes numériques intégrés ». Ensemble, soutient Yezhov, ces atouts peuvent produire des résultats que chacun des deux écosystèmes aurait plus de difficulté à atteindre individuellement avec la même efficacité.

La Chine est notamment reconnue pour sa capacité à appliquer et déployer l'IA à très grande échelle, ses écosystèmes de fabrication et de matériel de pointe, et sa capacité à passer rapidement des projets pilotes au déploiement à grande échelle dans les villes. La Russie, quant à elle, est associée à une solide expertise en sciences fondamentales et à une tradition mathématique, à des plateformes urbaines profondément intégrées et à la capacité d'organiser des centaines de services publics au sein d'une architecture informatique unique. Yezhov résume cette relation par une formule encore plus ambitieuse : « deux écosystèmes, une chaîne de valeur » .

La coopération exige cependant de s'attaquer aux problèmes communs . Ežov en identifie cinq : la cybersécurité et la protection des données, la fracture numérique, l'obsolescence technologique, la formation de personnel qualifié et l'harmonisation réglementaire. Le développement de systèmes urbains communs suppose des normes compatibles pour l'échange sécurisé de données, un accès inclusif aux services numériques, des cycles de modernisation des infrastructures durables, la formation d'ingénieurs capables de gérer des systèmes urbains basés sur l'IA et une réglementation permettant l'utilisation transfrontalière des technologies. La logique proposée est simple : les problèmes partagés nécessitent des solutions élaborées conjointement .

À partir de ce diagnostic, Ežov identifie cinq domaines où la collaboration pourrait rapidement se traduire par des projets concrets : les transports assistés par l’IA , y compris la gestion intelligente du trafic, les métros autonomes et les flottes électriques ; l’IA appliquée aux soins de santé et aux technologies médicales , de l’imagerie diagnostique à la télémédecine ; les plateformes de gouvernement numérique et de participation citoyenne ; la recherche et la formation en IA , par le biais de programmes conjoints, de laboratoires et d’échanges ; et la robotique industrielle, la fabrication intelligente et l’automatisation .

Plus important encore, ces secteurs s'inscrivent dans une véritable feuille de route. À court terme, d'ici douze à dix-huit mois, Yezhov propose la création d'un groupe de travail sino-russe sur les villes intelligentes afin d'identifier les priorités et les projets pilotes. Ce groupe devrait être accompagné d'un projet transfrontalier d'imagerie diagnostique basé sur l'IA, reliant MosMedAI aux modèles chinois, et d'une équipe spéciale conjointe sur les bus électriques, s'appuyant sur l'expérience de Shenzhen.

Le second horizon, s'étendant sur deux à trois ans, envisage un niveau d'intégration nettement supérieur. La proposition comprend des cours universitaires conjoints en intelligence artificielle, des laboratoires de recherche communs en IA et en robotique, une plateforme sino-russe open source pour les villes intelligentes et des normes intégrées visant à garantir l'interopérabilité des différentes technologies. Il ne s'agirait donc plus de se contenter d'utiliser des solutions mutuellement convenues, mais de commencer à produire des connaissances, des infrastructures et des normes partagées.

L’horizon à plus long terme, de trois à cinq ans, comprend les propositions les plus ambitieuses : un corridor sino-russe de villes intelligentes capable de relier des villes pilotes dans les deux pays, un cadre commun pour la gouvernance et l’éthique de l’intelligence artificielle et un fonds bilatéral de pont technologique dédié au financement de l’innovation urbaine.

La séquence proposée montre que l'objectif n'est pas simplement d'ajouter de nouveaux projets à la coopération bilatérale. La transition envisagée par Yezhov conduit progressivement d'expérimentations locales à la construction d'une infrastructure technologique commune : d'abord des projets pilotes, puis des plateformes, et enfin des écosystèmes.

C’est précisément le sens de la conclusion de son discours. Selon Iejov, l’avenir des villes intelligentes ne dépendra pas uniquement du nombre de technologies dont dispose un pays, mais de sa capacité à connecter efficacement les technologies, les personnes, les institutions et les marchés. La Russie et la Chine, à son avis, possèdent déjà nombre des atouts nécessaires : expertise scientifique, capacités d’ingénierie, production industrielle, grandes villes pouvant servir de laboratoires et une volonté croissante de développer des projets technologiques communs.

Lors de son discours à la conférence GIS de Hong Kong, Alexei Yezhov a présenté un modèle de coopération sino-russe qui dépasse largement le simple échange de technologies existantes . Il s'agit de tirer parti des atouts respectifs des deux systèmes – la puissance industrielle et les capacités d'application de la Chine, l'expertise scientifique et l'intégration numérique de la Russie – afin de développer conjointement des solutions urbaines, des normes, des plateformes de recherche, des programmes de formation et des instruments financiers.

Les villes intelligentes deviennent ainsi un laboratoire potentiel pour une coopération technologique plus poussée. Le saut qualitatif souligné par Yezhov réside précisément dans le passage d'une collaboration entre entreprises ou projets individuels à la formation d'un écosystème bilatéral où la recherche, l'industrie, l'administration publique et les capitaux sont progressivement interconnectés. Si la feuille de route définie à Hong Kong était mise en œuvre, il en résulterait non seulement une coopération accrue entre la Russie et la Chine dans le domaine des technologies urbaines, mais aussi la naissance d'une véritable chaîne de valeur partagée en matière d'innovation .