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Ce que l’Occident peut apprendre de la Chine sur l’utilisation de l’IA

Si la crise structurelle ou systémique qui consacre la fin de l’impérialisme des USA, de l’occident est bien comme l’analyse Marx, une crise des êtres humains dans leur relation à la nature, les forces productives se transforment et exigent d’autres rapports de production, de coopération… Rien n’est plus intéressant à suivre alors que cette évolution des forces productives, transformant le rapport à la nature, à leur propre nature et la manière dont le socialisme joue un rôle différent. Ce que l’auteur définit comme un “pragmatisme” n’est-il pas un appui plus déterminé sur l’expérimentation, sur les initiatives individuelles et collectives dans un usage plus économique, plus soucieux des réactions immédiates face à des problèmes qui ont un “fort impact” dans la vie des usagers et des travailleurs… (note et traduction de Danielle Bleitrach pour histoireetsociete)

La Chine adopte une approche plus pragmatique de l’adaptation de l’IA en adoptant l’imperfection, en mettant l’accent sur l’aspect pratique et en ciblant les problèmes à fort impact par Jialu Shan 30 octobre 2024

La Chine adopte sa propre approche du développement de l’IA. Image : Capture d’écran / Twitter / Mf3D/E+ via Getty Images

L’IA est déjà partout, prête à changer notre façon de travailler et de jouer, dont nous apprenons et dont on s’occupe de nous. De l’hôtellerie à la santé, en passant par le divertissement et l’éducation, l’IA transforme le monde tel que nous le connaissons.

Mais elle se développe à un rythme différent dans différentes parties du monde. En Occident, il semble qu’il y ait une tendance à viser la perfection, les entreprises prenant leur temps pour affiner les systèmes d’IA avant qu’ils ne soient mis en œuvre.

La Chine, en revanche, a emprunté une voie plus pragmatique, dans laquelle la vitesse et l’adaptabilité sont privilégiées par rapport à une exécution sans faille. Les entreprises chinoises semblent plus disposées à prendre des risques, à accepter les limites actuelles de l’IA et à voir ce qui se passe.

Et le désir de la Chine d’être le leader mondial du développement de l’IA semble fonctionner. Voici trois leçons importantes que l’Occident peut tirer de la stratégie économique de la Chine à l’égard de l’IA.

1. Accepter l’imperfection

De nombreuses entreprises chinoises ont adopté une mentalité « assez bonne » à l’égard de l’IA, l’utilisant même lorsque la technologie n’est pas complètement développée. Cela comporte des risques, mais encourage également un apprentissage rapide.

Par exemple, en 2016, Haidilao, une chaîne de restaurants chinois populaire, a introduit « Xiaomei », un système d’IA qui traitait les clients qui appelaient pour faire des réservations. Bien que Xiaomei ne soit pas le système d’IA le plus sophistiqué (il ne comprend que les questions sur les réservations), il était efficace, gérant plus de 50 000 interactions avec les clients par jour avec un taux de précision de 90 %.

Ce n’est pas parfait, mais fournit un service précieux à l’entreprise, prouvant que l’IA n’a pas besoin d’être irréprochable pour avoir un grand impact.

2. Viser le côté pratique

L’une des principales différences entre les stratégies d’IA en Chine et en Occident est l’accent mis sur les applications pratiques de résolution de problèmes. Dans de nombreuses industries occidentales, l’IA est souvent associée à des technologies de pointe telles que la chirurgie assistée par robot ou des algorithmes prédictifs complexes.

Bien que ces avancées soient passionnantes, elles n’ont pas toujours un impact immédiat. La Chine, en revanche, a fait des progrès significatifs en appliquant l’IA pour répondre à des besoins plus fondamentaux.

En Chine, certains hôpitaux utilisent l’IA pour faciliter les tâches de routine, mais très importantes. Par exemple, en avril 2024, l’hôpital Union de Wuhan a introduit un service d’IA pour les patients qui agit comme une sorte d’infirmière de triage pour les patients à l’aide d’une application de messagerie.

Les patients sont interrogés sur leurs symptômes et leurs antécédents médicaux. L’IA évalue ensuite la gravité de leurs besoins et priorise les rendez-vous en fonction de l’urgence et des ressources médicales disponibles à ce moment-là. Les résultats sont ensuite transmis à un médecin humain qui prend la décision finale sur la suite des événements.

En veillant à ce que les personnes ayant les besoins les plus critiques soient examinées en premier, le système joue un rôle crucial dans l’amélioration de l’efficacité et la réduction des temps d’attente pour les patients qui demandent des soins médicaux.

Ce n’est pas la technologie la plus complexe, mais au cours de son premier mois d’utilisation dans la clinique du sein de l’hôpital, elle aurait fourni à plus de 300 patients un temps de consultation supplémentaire, dont 70 % étaient des patients ayant besoin d’une intervention chirurgicale urgente.

3. Apprendre de ses erreurs

L’adoption rapide de l’IA par la Chine n’a pas été sans défis. Mais les échecs sont des expériences d’apprentissage critiques.

Une mise en garde sur la mise en œuvre de l’IA ne vient pas de Chine, mais du Japon. Lorsque l’hôtel Henn na de Nagasaki est devenu le premier hôtel au monde doté de robots, il a reçu beaucoup d’attention pour son concept futuriste.

Mais la réalité n’a pas été à la hauteur des attentes. Churi, le robot assistant dans la chambre de l’hôtel, comprenait souvent mal les demandes des clients, ce qui entraînait de la confusion. Un client aurait été réveillé à plusieurs reprises parce qu’un robot dans sa chambre avait compris par erreur que le son de ses ronflements était une question.

En revanche, de nombreux hôtels chinois ont adopté une approche plus mesurée, optant pour des solutions robotiques plus simples mais très efficaces. Les robots de livraison sont maintenant monnaie courante dans les chaînes hôtelières à travers le pays, et bien qu’ils ne soient pas trop complexes, ils sont capables de naviguer dans les couloirs et les ascenseurs de manière autonome, apportant des repas aux clients.

En se concentrant sur des problèmes spécifiques à fort impact, les entreprises chinoises ont réussi à intégrer l’IA de manière à minimiser les perturbations et à maximiser l’utilité.

La chaîne de restaurants chinois dont j’ai parlé plus tôt fournit une autre bonne illustration de cette approche. Après le succès de son chatbot, Haidilao a introduit des « restaurants intelligents » équipés de bras robotiques et de systèmes de livraison de nourriture automatisés. Bien qu’innovante, la technologie a connu des difficultés pendant les heures de pointe et n’a pas la touche personnelle que de nombreux clients apprécient.

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Au lieu d’abandonner le projet, Haidilao a continué à ajuster et à affiner son utilisation de l’IA. Plutôt que d’adopter un modèle de restaurant entièrement automatisé, l’entreprise a opté pour une approche hybride, combinant l’automatisation et le personnel humain pour améliorer l’expérience culinaire.

Cette flexibilité face aux revers représente une volonté cruciale de pivoter et de s’adapter lorsque les choses ne se passent pas comme prévu.

Dans l’ensemble, l’approche pragmatique de la Chine en matière d’IA lui a permis de prendre la tête dans de nombreux domaines, même si le pays est à la traîne par rapport à l’Occident en termes de sophistication technologique. Cela est motivé par une volonté d’accepter les imperfections de l’IA, puis de s’adapter si nécessaire.

Lorsque la vitesse et l’adaptabilité sont essentielles, les entreprises ne peuvent pas se permettre d’attendre des solutions parfaites. En adoptant les imperfections de l’IA, en se concentrant sur des applications pratiques et des commentaires du monde réel, les entreprises chinoises ont libéré la valeur économique de l’IA d’une manière que d’autres sont trop timides pour imiter.

Jialu Shan est chercheur au TONOMUS Global Center for AI and Digital Transformation, International Institute for Management Development (IMD)

Cet article est republié à partir de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lire l’article original.

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