Excusez le titre, mais il s’agit bien d’un saut qualitatif dans ce domaine : le développement technologique de la Chine n’a pas encore atteint celui des USA, mais il a suffisamment progressé pour les placer en face d’un dilemme.
Soit imposer un blocus sur les puces avancées de NVIDIA, soit les autoriser à la vente pour ne pas perdre le marché chinois.
Les avancées technologiques de la Chine ne couvrent pas la totalité des composants mais elles sont orientées objet, c’est-à-dire qu’elles visent des applications pratiques comme DeepSeek. Moins mais mieux.
En avril, secret-defense.org titrait « Et si c’était la plus grande erreur de l’Histoire des Etats-Unis ? L’embargo sur les puces IA est en train de créer un « monstre » capable de rivaliser avec Nvidia en Chine » https://www.secret-defense.org/economie/lembargo-americain-sur-cette-ressource-strategique-pourrait-provoquer-la-chute-des-etats-unis/
Xuan
Le rythme des avancées technologiques chinoises est le véritable arbitre de la concurrence dans le secteur des puces électroniques.
Par Global Times 25 août 2025
La compétition mondiale sur les semi-conducteurs a depuis longtemps évolué, passant d’une simple compétition commerciale à une course géopolitique aux enjeux importants.
Récemment, Nvidia aurait demandé à ses fournisseurs de suspendre la production de sa puce H20. Parallèlement, l’entreprise travaillerait sur une nouvelle puce destinée au marché chinois, la B30A, plus avancée que la H20. Les revers de Nvidia avec sa puce H20 et son projet de puce B30 spécifiquement destinée à la Chine ne représentent que la partie émergée de l’iceberg dans cette rivalité entre grandes puissances. À première vue, cela ressemble à une nouvelle vague d’endiguement des hautes technologies par les États-Unis contre la Chine ; à un niveau plus profond, cela reflète une évolution significative de la concurrence technologique sino-américaine, passant d’un « embargo total » à un « accès contrôlé » assorti de conditions.
Dans cette lutte prolongée, le facteur décisif ne réside pas dans les fluctuations politiques de Washington, mais dans le rythme des avancées technologiques et des capacités d’innovation locales de la Chine. La politique américaine en matière de puces électroniques à l’égard de la Chine présente à l’évidence un caractère ambivalent : elle s’efforce simultanément de maintenir son leadership technologique tout en étant réticente à renoncer au premier marché mondial. Cet état d’esprit contradictoire a conduit à de fréquents revirements politiques. En avril, le gouvernement américain a suspendu les ventes de H2O de Nvidia à la Chine ; quelques mois plus tard, il a fait marche arrière en délivrant des licences d’exportation, assorties d’une condition : la perception d’une part de 15 % des revenus.
Ce changement ne reflète pas une soudaine bienveillance américaine, mais plutôt la réalité économique qui l’y contraint : à elle seule, Nvidia a subi des pertes estimées à 12,5 milliards de dollars sur le marché chinois au cours du premier semestre 2024. La situation difficile de Nvidia n’est pas fortuite, mais inévitable, car la rivalité sino-américaine dans le secteur des semi-conducteurs atteint un tournant critique. Les difficultés de Nvidia en Chine ne sont ni un simple faux pas de l’entreprise ni les contrecoups d’une erreur de jugement politique ; elles reflètent la collision visible de deux forces : la tentative des États-Unis d’établir des « plafonds » réglementaires et l’accélération de la croissance chinoise.
La difficulté croissante pour Nvidia d’accéder au marché chinois témoigne en réalité de la croissance des alternatives nationales, de la formation d’un écosystème et de la convergence de la puissance de calcul et des applications. Ce qui représente la résistance du marché pour Nvidia reflète les progrès de l’industrie chinoise des semi-conducteurs. Il ne s’agit pas d’un choix technologique, mais plutôt d’une décision d’ingénierie géopolitique. Plus important encore, cette « ouverture fondée sur des seuils » révèle un point important : si le rattrapage n’imposait aucune pression, des seuils aussi précisément calibrés ne seraient pas nécessaires. Dès l’apparition des seuils, la quête était déjà lancée.
L’adoption par les États-Unis du modèle « édition spéciale payante » vise à trouver un équilibre entre le confinement technologique et les intérêts du marché. Cependant, à mesure que la réglementation se durcit et que les permis d’entrée deviennent plus coûteux, le calcul devient de plus en plus complexe et nécessite des ajustements constants. La réglementation américaine sur les semi-conducteurs sera alors prisonnière d’une révision perpétuelle.
En fin de compte, l’issue décisive ne dépendra pas des profits que les États-Unis pourront réaliser, mais plutôt de la capacité de la Chine à développer des avancées locales, multicouches, multidirectionnelles et multinodales. Les marchés n’érigent jamais de barrières contre des concurrents sans importance. Les difficultés d’entrée de Nvidia sur le marché chinois confirment précisément l’essor de l’industrie chinoise des semi-conducteurs.
Comparées à des géants comme Nvidia, les puces d’IA nationales présentent encore des lacunes apparentes en termes de densité de calcul, d’exhaustivité de l’écosystème et d’optimisation logicielle. La Chine reste confrontée à des vulnérabilités critiques, notamment dans les processus avancés, les outils EDA et les matériaux haut de gamme.
Cependant, l’analyse de la trajectoire de développement des deux dernières années révèle que l’industrie chinoise des semi-conducteurs trace une nouvelle voie. Premièrement, le gouvernement chinois favorise la consolidation du secteur des semi-conducteurs, concentrant des ressources dispersées entre les mains de quelques entreprises compétitives à l’échelle mondiale.
Deuxièmement, les puces d’IA nationales ont commencé à réaliser des percées dans des segments spécifiques. Des entreprises d’IA comme DeepSeek conçoivent des normes d’optimisation pour les puces nationales de nouvelle génération, tentant de remplacer les puces importées dans les domaines de l’apprentissage et de l’inférence des modèles. Parallèlement, les applications de l’IA dans des secteurs industriels plus larges ont atteint des positions de leader mondial.
Cette stratégie de « percée ciblée » porte ses fruits, notamment en atteignant l’autosuffisance dans des domaines clés plutôt qu’en cherchant une couverture exhaustive.
La percée de l’industrie chinoise des semi-conducteurs ne se fera pas du jour au lendemain. Construire une chaîne industrielle complète, de la conception à la fabrication, en passant par le conditionnement et les tests, demande du temps. Cependant la confiance ne vient pas de slogans, mais de délais vérifiables. Les trajectoires passées démontrent que l’itération continue, même par petites étapes, produit finalement des rendements composés. Les solutions externes à source unique perdent de leur caractère irremplaçable ; et l’accentuation des limites révèle une inquiétude quant au rythme du rattrapage. Si des défis existent indéniablement, la tendance est claire : l’autosuffisance n’est pas une phase passagère, mais une voie que le temps validera. Ce qui détermine tout, ce n’est pas le volume des slogans, mais la rapidité avec laquelle des avancées technologiques concrètes se produisent. Tant que la vitesse persiste, les plafonds ne restent que des barrières temporaires.
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