Si le moteur du basculement historique est bien comme l’analyse Marx, la double contradiction : le rapport des êtres humains à la nature à un stade déterminé de leur développement et le fait que ces êtres humains soient eux-mêmes dans des rapports de production qui sont ou non des formes de coopération qui de ce fait constituent un apport ou une entrave, l’hypothèse que nous faisons est que la Chine modèle déjà le développement de cette double contradiction (les USA aussi comme une entrave autodestructrice). Nous avons ici une illustration de la dynamique à l’œuvre, mais on la retrouve dans d’autres secteurs tout aussi essentiels. Par exemple hier nous avons vu qui selon nous avait été le véritable facteur dissuasif du barnum Trump à Davos, le ministre du Canada et son choix concret d’articuler sa propre politique à la fois céréalière et de l’énergie avec une négociation chinoise. Ici nous pouvons mesurer qu’à l’inverse du fatras de certains « inventeurs » de la Silicon Valley et le déplacement menaçant à un coût prohibitif de l’armada étasunienne, il y a concrètement dans le faible coût des systèmes une manière de façonner la manière dont les sociétés mondiales comprennent et interagissent avec l’intelligence artificielle. (note et traduction de Danielle Bleitrach)
Alors que la plupart des entreprises américaines d’intelligence artificielle (IA) se concentrent sur la construction de modèles propriétaires toujours plus vastes et enfermés dans des clouds d’entreprise, la Chine met en œuvre un plan tout à fait différent. Son ambition n’est pas seulement de créer des machines intelligentes, mais d’intégrer l’intelligence dans le tissu même de la société.
L’année dernière, le gouvernement chinois a annoncé des plans pour faire de l’IA un service public, un service public aussi abordable et omniprésent que l’électricité et le haut débit. Le pays prévoit d’implanter profondément la technologie de l’IA dans la société pour devenir la première société d’IA au monde d’ici 2035.
L’IA va imprégner tous les aspects de la société chinoise, de la production et des services à la gouvernance et au bien-être. Le gouvernement central fournit le cadre fondamental (orientation politique, normes nationales en matière de données, etc.), tandis que les entreprises privées se font concurrence pour créer et déployer des services dans le cadre national.
Le gouvernement chinois a désigné des géants technologiques nationaux tels que Baidu, Tencent et iFlytek comme fournisseurs de plateformes de référence pour les services d’IA. La véritable prouesse technique réside dans l’intégration de toutes ces plateformes et de tous ces services. La Chine est en train de construire ce que certains analystes appellent un gigantesque système nerveux national.
IA clé en main
L’objectif de créer une société entièrement pilotée par l’IA en 10 ans semble ambitieux, mais les entreprises chinoises sont bien placées pour le concrétiser. D’une part, la Chine, en tant qu’usine du monde, produit une grande partie du matériel nécessaire à la révolution de l’IA, à l’exception des puces IA les plus avancées développées aux États-Unis.
Les entreprises technologiques chinoises déploient désormais l’IA dans des projets clés en main, ou des solutions entièrement intégrées qui combinent logiciels, matériel, données et opérations, fournies aux gouvernements ou aux industries sous forme de système complet.
Elles deviennent la norme plutôt que l’exception. Par exemple, la plateforme de conduite autonome Apollo de Baidu n’est pas seulement un logiciel de conduite autonome, mais un système de mobilité autonome clé en main pour les bus et les taxis autonomes, les infrastructures routières intelligentes, la cartographie IA, les capteurs et la coordination cloud. Les municipalités reçoivent un ensemble complet de solutions de mobilité et un soutien opérationnel.
Huawei propose des systèmes d’IA clé en main pour les zones industrielles, les ports et les infrastructures énergétiques. Elle fournit un contrôle d’accès compatible avec l’IA, une surveillance de la sécurité, une maintenance prédictive pour les réseaux électriques et les usines, ainsi que des réseaux intégrés (5G), des centres de données et des logiciels d’IA. Huawei propose généralement des solutions de bout en bout : puces, réseaux, applications cloud et IA.
La plateforme WeChat Health de Tencent intègre des vérificateurs de symptômes alimentés par l’IA et des outils de triage pour guider les utilisateurs vers des soins appropriés. Des aides diagnostiques par IA pour lire des scanners ou des images rétiniennes sont déployées dans les cliniques communautaires et les hôpitaux de comté. Cela étend la portée des expertises spécialisées limitées aux populations défavorisées et soutient directement l’objectif d’un accès équitable.
Le modèle d’IA dépasse les mégapoles de la réalité. Dans le secteur agricole, des plateformes comme Pinduoduo et les réseaux de commerce en ligne ruraux d’Alibaba fournissent aux agriculteurs des outils pilotés par l’IA. Ils incluent des applications pour smartphones qui diagnostiquent les maladies des cultures à partir d’une photo ainsi que des modèles prédictifs pour le rendement et la tarification optimale. Même les petits agriculteurs sont intégrés dans des chaînes d’approvisionnement intelligentes.
IA open source
L’open source joue un rôle stratégique dans l’IA chinoise et dans le paysage technologique plus large. Contrairement à l’Occident, où l’open source est souvent présenté comme un engagement idéologique en faveur de l’ouverture ou de la décentralisation, la Chine considère l’open source comme un accélérateur de développement et un mécanisme de coordination.
En publiant des modèles, des frameworks et des piles logicielles en open source ou « open-weight » (c’est-à-dire des paramètres entraînés téléchargeables de programmes d’IA), les entreprises et institutions de recherche chinoises permettent à des milliers de développeurs, startups, universités et gouvernements locaux de s’appuyer sur des bases communes.
En réponse aux contrôles à l’exportation et à la dépendance vis-à-vis des plateformes étrangères, la Chine a mis en place des alternatives nationales dans les domaines des puces électroniques, des systèmes d’exploitation, des plateformes cloud et des cadres d’IA. Les normes ouvertes contribuent à garantir l’interopérabilité et à réduire la dépendance vis-à-vis des fournisseurs étrangers, conformément à l’orientation générale du gouvernement.
L’open source correspond à l’importance traditionnelle accordée par la Chine à la résolution collective des problèmes et à la normalisation. Les plateformes partagées facilitent l’alignement de l’industrie, du monde universitaire et du gouvernement autour de feuilles de route techniques communes. Cela est essentiel pour les projets à grande échelle tels que les villes intelligentes, l’automatisation industrielle et les systèmes énergétiques.
Se mondialiser
Le modèle chinois d’IA présente un attrait particulier pour les pays du Sud. Pour de nombreuses économies émergentes, l’approche occidentale, qui consiste à louer l’accès à des systèmes d’IA propriétaires coûteux via des API cloud, crée des obstacles financiers et institutionnels. La Chine offre une alternative accessible et peu coûteuse : l’IA en tant qu’infrastructure partagée, conçue pour un déploiement à grande échelle plutôt que pour une utilisation élitiste. Cette stratégie est mise en œuvre à travers des packages de développement intégrés plutôt que des technologies autonomes.
Avec des initiatives telles que la Route numérique de la soie, les entreprises chinoises associent des systèmes d’IA à des réseaux énergétiques, des réseaux 5G, des centres de données et des programmes de formation. Cette voie intégrée vers la modernisation numérique s’aligne sur les modèles de croissance dirigés par l’État courants en Asie, en Afrique et au Moyen-Orient.
Alibaba Cloud et Tencent proposent des plateformes de commerce et de paiement pilotées par l’IA en Afrique et en Amérique latine. Les entreprises chinoises Hikvision et Dahua exportent des solutions de villes intelligentes vers l’Asie du Sud-Est et l’Amérique latine, et étendent leur présence dans les réseaux de télécommunications africains.
L’écosystème numérique plus large de la Chine, comprenant Alibaba Cloud, Tencent Intelligent Healthcare, les outils de diagnostic IA et la technologie agricole, atteint également les marchés du Sud global grâce à des services cloud et des partenariats.
À mesure que le modèle chinois se répand à l’étranger, la vision collectiviste sous-jacente le suit, ancrée dans l’infrastructure et le code plutôt que dans une idéologie explicite.
Infrastructure invisible
Ce qui distingue finalement l’approche chinoise de l’IA, ce n’est pas seulement sa logique technique ou économique, mais aussi sa logique culturelle. Sous l’écosystème IA des villes intelligentes, des plateformes cloud et des services habilités par l’IA se cache une orientation confucéenne qui privilégie le bénéfice collectif, la gouvernance coordonnée et la résolution pragmatique des problèmes.
D’ici 2035, si la Chine parvient à intégrer l’IA dans la société, l’intelligence devrait fonctionner comme une infrastructure invisible. L’IA n’apparaîtrait plus principalement comme des applications autonomes, mais comme une capacité de fond coordonnant discrètement les systèmes à grande échelle.
Les villes fonctionneraient comme des organismes intégrés, avec le trafic, la consommation d’énergie, les services d’urgence, la logistique et la surveillance environnementale optimisés en continu grâce à des données en temps réel et des modèles prédictifs. Les soins de santé se tourneraient vers la prévention, utilisant des diagnostics assistés par l’IA et des prévisions de la santé des populations pour étendre les soins au-delà des grands hôpitaux vers les cliniques locales.
Dans l’industrie et l’agriculture, l’IA agirait comme un multiplicateur de force plutôt que comme un substitut de la main-d’œuvre. Les usines, ports et fermes utiliseraient des systèmes prédictifs pour réduire les déchets, améliorer la sécurité et équilibrer l’offre et la demande, tandis que les petites entreprises et les producteurs ruraux accèdent à des outils avancés via des plateformes partagées.
La gouvernance deviendrait plus anticipée et technocratique, s’appuyant sur la simulation, la modélisation des risques et les systèmes d’alerte précoce pour gérer les pressions sociales, financières et environnementales. Culturellement, cet avenir reflète les préférences chinoises de longue date en matière de coordination, de pragmatisme et de bénéfice collectif.
La caractéristique déterminante serait la cohérence systémique : une société programmée pour l’efficacité, la stabilité et la planification à long terme, avec une intelligence répartie dans tout le tissu social plutôt qu’une concentration au sommet. Le modèle chinois pourrait ainsi remodeler discrètement non seulement les marchés technologiques, mais aussi la manière dont les sociétés comprennent l’IA elle-même.
Views: 101
