A priori, rien de bien essentiel dans l’amélioration d’une technologie qui s’impose chaque jour un peu plus à nous. Alors pourquoi tout ce buzz ? Pourquoi évoquer à son sujet « l’effet Spoutnik » – en référence à la stupéfaction occidentale devant la victoire remportée par l’Union Soviétique, première à lancer un satellite autour de la Terre en 1957, lui assurant ainsi pour de nombreuses années la dominance dans la course à l’espace, une dominance encore sensible aujourd’hui ? (note et traduction de Jean luc Picker)
janv. 30, 2025
illustration : Peu de temps après que l’IA DeepSeek ait gagné en popularité, lors du gala de la fête du printemps 16 robots d’Unitree Robotics ont stupéfié le public en dansant aux côtés d’artistes humains, devenant viraux sur les réseaux sociaux mondiaux. Ces robots humanoïdes H1 font preuve d’une agilité impressionnante, imitant les mouvements humains et faisant tourner des mouchoirs.
Parce que c’est aussi -et peut-être surtout- sur ce terrain là que se joue le futur de l’hégémonie états-unienne, il m’a semblé important de publier la traduction de cet article de Drop Site news. Une fois n’est pas coutume, je publie la traduction par Google Translate, donc, veuillez en excuser les limites !
La plupart d’entre vous auront entendu parler depuis quelques jours de la ‘bombe’ larguée par l’entreprise chinoise DeepSeek. Cette start-up vient de publier son modèle d’Intelligence Artificielle qui surpasse en performance tous les modèles produits par la Silicone Valley aux USA.
A priori, rien de bien essentiel dans l’amélioration d’une technologie qui s’impose chaque jour un peu plus à nous. Alors pourquoi tout ce buzz ? Pourquoi évoquer à son sujet « l’effet Spoutnik » – en référence à la stupéfaction occidentale devant la victoire remportée par l’Union Soviétique, première à lancer un satellite autour de la Terre en 1957, lui assurant ainsi pour de nombreuses années la dominance dans la course à l’espace, une dominance encore sensible aujourd’hui ?
C’est que l’avancée de DeepSeek montre l’échec des mesures prises par l’empire occidental pour ‘contenir’ la Chine. Vous n’aurez pas forcément suivi la ‘guerre des puces (informatiques !)’ (chips’ war), particulièrement féroce depuis le début de la décennie. Trump, dans son premier mandat, a réussi à convaincre TSMC (entreprise taiwanaise et leader mondial de la production des circuits imprimés de dernière génération de 10 à 3 nanomètres) et ASML (entreprise néerlandaise et monopole mondial de la production des machines permettant un tel niveau de miniaturisation) de ne pas exporter leurs technologies de pointe vers la Chine.
L’objectif visé était d’assurer la suprématie des entreprises états-uniennes dans le boom de l’Intelligence Artificielle observé au cours de ces dernières années. Cette suprématie n’est pas seulement importante à cause des énormes profits générés mais aussi pour les nombreuses applications militaires de l’IA.
Les modèles d’IA produits pas la Silicon Valley supposent l’utilisation de quantités astronomiques de ces puces de dernière génération. Or DeepSeek vient de prouver que, malgré les limitations technologiques imposées à la Chine, il était possible de produire des modèles d’IA encore améliorés en utilisant un nombre ‘infime’ de puces de technologie plus ancienne (16 nm et au-delà). Ils ont ainsi balayé d’un coup l’espoir des Etats-Unis de conserver leur dominance dans ce champ essentiel du développement technologique et dans les nombreuses applications qui en découlent, y compris dans le domaine militaire.
Les implications de ce ‘séisme’ sont multiples. Peut-être l’une des plus immédiates est la décapitalisation boursière massive du Nasdaq (Nvidia a perdu en quelques jours plus de 500 milliards, l’équivalent du PIB d’un pays comme Israël !). Une décapitalisation qui pourrait avoir un effet domino majeur dans le futur proche. Mais les conséquences à long terme (relocation de capitaux, fuite des cerveaux vers la Chine, meilleure attractivité des modèles d’IA chinois etc…) pèseront lourdement sur le déséquilibre du monde au moment où se prépare l’affrontement final entre l’hégémon déchu et le monde multipolaire qui essaie de naître.
Espérons que DeepSeek pèse sur le bon plateau de la balance….
Sam Altman, PDG d’OpenAI. Photo de Justin Sullivan/Getty Images.
Un article de Ryan Grim et Waqas Ahmed paru le 27 janvier 2025 sur Drop Site News. Traduction par Google Translate… soyez gentils ;=)
Les actions technologiques américaines s’effondrent[1] alors que la Chine semble révéler que les entreprises américaines impliquées dans l’IA sont extrêmement surévaluées. C’est une conséquence prévisible de la façon dont le gouvernement américain a abordé la Silicon Valley et vice versa. Ce n’est pas le genre de sujet que nous couvrons habituellement, mais nous ne faisons pas vraiment confiance aux médias américains pour raconter cette histoire avec précision.
Quiconque suit l’affaire de près a vu comment elle s’est déroulée. Les entreprises technologiques américaines, avec le soutien du gouvernement fédéral (et du Pentagone), ont construit une position mondiale dominante grâce à une véritable innovation. Microsoft, Facebook, Apple, Google et Amazon ont remodelé le monde. Microsoft, l’une des premières grandes entreprises à avoir connu l’essor, a tenté de mettre un terme à cette innovation en rachetant et/ou en écrasant ses concurrents, mais les États-Unis l’ont poursuivie en justice en 1998 pour violation des lois antitrust. L’administration Bush a réglé l’affaire, abandonnant l’effort de les démanteler. S’en est suivi un accueil bipartisan des Big Tech ; les ères Bush et Obama ont vu une croissance effrénée et des fusions. Lorsque les entreprises technologiques ont vu les petites entreprises innover, elles ont acheté l’entreprise, l’ont fermée et ont absorbé une partie de son personnel.
Un mouvement anti-monopole a commencé à émerger, donnant lieu à des poursuites judiciaires contre Facebook, Amazon, Google et Apple au cours de la dernière décennie. Lina Khan, alors présidente de la Federal Trade Commission sous l’ancien président Joe Biden, est devenue une héroïne populaire lorsqu’elle a averti que la cupidité et la consolidation ne nuisaient pas seulement aux consommateurs et aux travailleurs, mais que les entreprises sclérosées elles-mêmes finiraient par souffrir du manque de concurrence. « Notre histoire montre que le maintien de marchés ouverts, équitables et compétitifs, en particulier aux points d’inflexion technologiques, est un moyen essentiel de garantir que l’Amérique bénéficie de l’innovation que ces outils peuvent catalyser », a déclaré Khan en 2023.
Il est désormais clair que les douves construites par les États-Unis pour protéger leurs entreprises de la concurrence intérieure ont en fait créé les conditions de leur atrophie. Elles sont devenues grasses et heureuses dans leurs châteaux. Leur activité est passée de l’innovation technologique à l’alchimie des feuilles de calcul, transformant des mesures inventées en évaluations en dollars détachées de la réalité. Aujourd’hui, DeepSeek a dévoilé l’arnaque. Avec une infime fraction des ressources et sans accès à toute la panoplie de la technologie des puces américaines, la société chinoise DeepSeek a mis la Silicon Valley sur la ligne de touche.
La société américaine OpenAI a commencé comme une organisation à but non lucratif dédiée à rendre l’IA largement disponible, comme son nom l’indique. Son chef, Sam Altman, a réussi à la transformer en une organisation à but lucratif et à la fermer. Ironiquement, DeepSeek remplit désormais la mission originale d’OpenAI en fournissant un modèle open source qui fonctionne tout simplement mieux que tout autre sur le marché (voir notre Q/R sur DeepSeek ci-dessous). Pendant ce temps, ici aux États-Unis, Trump célèbre un investissement (peut-être exagéré) de 500 milliards de dollars au Texas pour alimenter la puissance informatique de l’IA qui semble être devenue obsolète – ou beaucoup moins pertinente – grâce à l’innovation de DeepSeek. Et Trump remplit son administration de sous-marins de la big tech, de magnats de la technologie refusant de se désinvestir, et a même lancé sa propre monnaie mème frauduleuse. Les principaux conseillers technologiques de Trump, comme Elon Musk, ont quant à eux des liens commerciaux étroits et directs avec la Chine. Il n’est pas nécessaire de plisser les yeux pour voir lequel de ces pays va remporter cette compétition.
Le contrat social conclu entre le gouvernement américain et la Silicon Valley, dont le peuple américain est devenu involontairement partie prenante, était simple : nous laisserons une poignée de technophiles devenir incroyablement riches et en échange, ils construiront une industrie technologique qui maintiendra l’Amérique en position dominante à l’échelle mondiale. Au lieu de cela, les technophiles ont rompu le contrat. Ils ont pris l’argent, mais au lieu de continuer à innover et à rivaliser, ils ont construit des monopoles pour empêcher la concurrence – en obtenant même l’aide de l’État de sécurité nationale américain pour bloquer l’accès de la Chine à notre technologie. Mais ils ne pouvaient pas rester éternellement à l’écart de la concurrence. Lina Khan avait raison. Et voilà où on en est arrivé.
Les effets en aval seront profonds si la trajectoire d’un transfert de richesse des États-Unis vers la Chine se poursuit à un rythme soutenu. Il est courant de dire que la plupart des gens ne possèdent pas d’actions individuelles, mais cela sous-estime l’exposition que nous avons tous à cette arnaque. Elle se trouve dans nos IRA ou nos 401k[2] et la hausse de ces actions a représenté presque toute la croissance du marché boursier ces dernières années. Et si la Chine devient de plus en plus le lieu où aller travailler si vous êtes un chercheur ou un développeur ambitieux, il n’est pas difficile de voir où cela mène. Vous trouverez ci-dessous une explication sur DeepSeek que nous avons demandé à notre correspondant Waqas Ahmed de préparer.
Q : Qu’est-ce que DeepSeek et pourquoi provoque-t-il un effondrement des actions ?
R : L’entreprise chinoise DeepSeek a publié un modèle d’IA qui est aussi bon que n’importe lequel de ses homologues américains et l’a rendu open source. Cela a fondamentalement changé l’économie et la politique de l’industrie de l’IA en pleine émergence, qui a jusqu’à présent été dirigée par un oligopole d’entreprises technologiques américaines essayant de positionner les modèles de langage volumineux (LLM) comme la percée technologique déterminante de ce siècle, et elles-mêmes comme les gardiennes de sa formule secrète. On parle beaucoup du coût de construction de DeepSeek à seulement 6 millions de dollars environ, bien que ce chiffre n’inclue pas la recherche et le développement. Et malgré les contrôles à l’exportation, DeepSeek a réussi à exploiter un nombre non négligeable de puces de haute technologie que nous essayions de leur cacher. Pourtant, cela reste un choc massif pour l’industrie américaine.
Q : Que sont les LLM et comment ont-ils décollé ?
R : Un article de 2017 intitulé « Attention is all you need » a marqué un tournant dans le secteur de l’IA. L’article décrivait une méthode de création d’un modèle d’apprentissage automatique capable de produire du texte de type humain avec une précision et une échelle sans précédent en utilisant une architecture appelée « transformateurs ». Ces « transformateurs » ont considérablement amélioré une classe de modèles appelés Large Language Models (LLM). Les LLM utilisent des quantités massives de texte (livres, articles, e-mails, recettes, FAQ, tout) pour créer des représentations mathématiques internes des relations entre des milliards de mots et de phrases (ou plus précisément, entre des combinaisons de jetons que l’on trouve dans un langage humain naturel). Avant 2017, les LLM n’étaient pas très utiles, mais les « transformateurs » ont changé cela. En traitant de grandes quantités de texte à l’aide de l’architecture de transformateur, ces modèles peuvent désormais « apprendre » ce que signifient les mots dans différents contextes et détecter des nuances que les ordinateurs n’avaient jamais pu détecter auparavant, ce qui permet à ces modèles de produire un texte extrêmement pertinent en réponse à une invite ou à une question de l’utilisateur.
Q : Comment l’engouement pour l’IA a-t-il commencé ?
R : OpenAI est devenue la première entreprise américaine à démontrer que si vous prenez un instantané de l’ensemble de l’Internet connu et de tous les livres numérisés existants sans trop vous soucier de la loi sur le droit d’auteur, vous pouvez créer un modèle si bon que son résultat serait presque impossible à distinguer de celui d’un bureaucrate de Washington DC doté d’une intelligence médiocre. Cependant, OpenAI a montré que son modèle pouvait être formé pour avoir une expertise dans différents domaines et pouvait donner des réponses approfondies à des questions très spécifiques. Son modèle a réussi les examens de codage, l’examen du barreau et a obtenu son diplôme d’école de commerce. Les résultats ont été si choquants qu’OpenAI a déclaré qu’il valait des milliards de dollars et que l’avenir de l’humanité en dépendait.
Q : Quel est l’état actuel du secteur de l’IA ?
R : OpenAI, détenue en partie par Microsoft, a été la première à lancer un produit LLM majeur, ChatGPT, en novembre 2022. Peu de temps après, Meta a lancé son propre modèle, LLaMa, et Google a lancé Gemini. Ces trois entreprises disposaient de quantités massives de texte sur lesquelles entraîner leurs modèles, mais un LLM a besoin d’un autre ingrédient crucial : la puissance de calcul pour traiter ce texte, puis pour générer des réponses aux requêtes des utilisateurs. La principale entreprise qui fabrique les machines informatiques est Nvidia, dont les actions ont augmenté de manière exponentielle en réponse aux guerres LLM menées par OpenAI/Microsoft, Google et Meta.
Les machines informatiques sont appelées GPU (Graphic Processing Units). Elles avaient été inventées à l’origine pour traiter les graphiques informatiques pour les jeux, comme le rendu 3D. Plus tard, elles sont devenues populaires car leurs capacités de traitement parallèle les rendaient parfaitement adaptées à l’extraction de cryptomonnaies. Il s’avère désormais qu’elles sont également excellentes pour le traitement des données d’IA pour des raisons similaires. Nvidia a essentiellement profité des vagues de boom alors que différents marchés découvrent de nouvelles utilisations pour son produit.
Au cours des dernières années, Meta, Google, Microsoft et OpenAI ont réussi à accumuler des centaines de milliers de GPU parmi les plus avancés et à obtenir un traitement préférentiel de la part de Nvidia et de son fournisseur, le premier fabricant mondial de semi-conducteurs, TSMC.
L’industrie technologique américaine a pris des mesures importantes pour s’aligner sur l’IA. Les entreprises ont acquis des startups, recruté les meilleurs chercheurs en IA et investi des ressources dans le développement de leurs propres modèles d’IA primaires (appelés modèles fondamentaux), créant ainsi un flux d’investissement dans l’IA et les technologies connexes, telles que le cloud computing, la fabrication de puces avancées et l’infrastructure de données. Tout cela vise à assurer la domination dans ce qu’ils prétendent être la prochaine frontière de l’innovation technologique.
Q : Comment la Chine est-elle impliquée ?
R : Dans le cadre de son effort plus vaste pour contenir la Chine, le gouvernement américain s’est donné pour mission d’empêcher les entreprises chinoises de devenir leaders dans plusieurs domaines technologiques.
Les États-Unis ont réussi à imposer leur contrôle sur les chaînes d’approvisionnement mondiales et à protéger les entreprises technologiques américaines de la concurrence. Les États-Unis ont bloqué l’entrée de Huawei aux États-Unis au moment même où ce dernier dépassait Apple pour devenir le deuxième plus grand fabricant de smartphones au monde ; ils ont empêché les pays européens d’installer l’infrastructure 5G fabriquée par Huawei alors que c’était clairement plus économique ; et plus récemment, ils ont adopté une loi interdisant TikTok, une application de médias sociaux chinoise devenue extrêmement populaire aux États-Unis et dont l’algorithme de recommandation n’avait été surpassé par aucune application de médias sociaux américaine.
L’affirmation des États-Unis selon laquelle Huawei et d’autres entreprises technologiques chinoises sont inextricablement liées à la stratégie géopolitique de la Chine et exposent les entreprises et les personnes occidentales à un risque accru de surveillance et d’espionnage industriel est, bien sûr, fondée sur la réalité. DeepSeek n’hésite pas à dire combien de données il collecte sur sa plateforme, y compris vos frappes au clavier :
« Nous collectons certaines informations sur les appareils et la connexion réseau lorsque vous accédez au Service. Ces informations incluent le modèle de votre appareil, le système d’exploitation, les modèles ou rythmes de frappe, l’adresse IP et la langue du système. Nous collectons également des informations relatives aux services, aux diagnostics et aux performances, notamment des rapports d’incident et des journaux de performances. Nous vous attribuons automatiquement un identifiant d’appareil et un identifiant d’utilisateur. Lorsque vous vous connectez à partir de plusieurs appareils, nous utilisons des informations telles que l’identifiant de votre appareil et votre identifiant d’utilisateur pour identifier votre activité sur les différents appareils afin de vous offrir une expérience de connexion transparente et à des fins de sécurité. «
Cependant, comme DeepSeek est open source et peut s’exécuter localement sur un appareil distinct, les regards indiscrets du président Xi Jinping peuvent être protégés.
Le maintien de la domination technologique mondiale est l’une des principales préoccupations des décideurs politiques américains, qui ont identifié l’IA comme une technologie cruciale pour maintenir cette domination. En 2018, lorsque le gouvernement américain était en train d’interdire Huawei, il s’est rendu compte qu’il devrait faire de même avec les technologies en aval comme les puces semi-conductrices, le principal composant utilisé dans les processeurs et les GPU. La grave pénurie de puces due aux perturbations de la chaîne d’approvisionnement mondiale pendant la pandémie de Covid-19 a montré que les puces avancées constituent un goulot d’étranglement de la chaîne d’approvisionnement mondiale et une ressource rare. En 2022, l’administration Biden avait imposé des sanctions globales à la Chine, stoppant l’exportation de ces puces vers le pays et empêchant les entreprises chinoises d’IA d’accéder aux GPU les plus récents et les plus efficaces. Dans le même temps, elle a adopté la loi CHIPS, qui subventionne la fabrication nationale de semi-conducteurs à hauteur de plus de 50 milliards de dollars.
Q : Pourquoi tout le monde est-il soudainement si intéressé par l’IA ?
R : Le marketing excessif et une bonne dose de charlatanisme de l’industrie américaine de l’IA ont provoqué une certaine panique parmi les décideurs politiques gouvernementaux les moins compétents en matière technique. De nombreux initiés du secteur ont affirmé que les progrès des LLM pourraient bientôt conduire à la création d’une intelligence artificielle générale (AGI), essentiellement un ordinateur qui pense comme un être humain et est doué pour de nombreuses tâches différentes. Certains ont déjà tiré la sonnette d’alarme sur le fait qu’il peut devenir maléfique et conscient de lui-même. Mais même ses détracteurs ont convenu que les LLM sont une technologie révolutionnaire qui changera fondamentalement la façon dont nous interagissons avec les ordinateurs.
Q : Pourquoi les technophiles sont-ils si en colère ?
R : Les grandes entreprises technologiques ont également dit au gouvernement et aux investisseurs que la création d’IA était très très coûteuse. Au cours de sa première semaine au pouvoir, le président américain Donald Trump a annoncé un investissement de 500 milliards de dollars du secteur privé dans l’IA dans le cadre d’un projet appelé Stargate, une collaboration entre OpenAI, Softbank et Oracle.
Dans le passé, le fondateur d’OpenAI, Sam Altman, a déclaré qu’il aurait besoin de pas moins de 7000 milliards de dollars pour créer l’IA de ses rêves et qu’il collectait des investissements en utilisant cet objectif. Pour mettre les choses en contexte, aucun homme dans toute l’histoire du monde n’a jamais dépensé autant d’argent pour une seule chose. Mais le message sous-jacent semble être : c’est une technologie magique et une force plus puissante que tout ce que le monde a jamais connu, nous avons besoin de sommes d’argent astronomiques pour la construire et nous avons besoin de la protection du gouvernement américain pour le faire.
Et puis arrive une petite entreprise chinoise qui fait éclater cette bulle avec son projet parallèle. Pour ce faire, il a utilisé une puissance de calcul d’une valeur de 5,5 millions de dollars, en utilisant seulement 2 048 GPU Nvidia H800 dont disposait l’entreprise chinoise, car elle ne pouvait pas acheter les GPU H100 ou A100 supérieurs que les entreprises américaines rassemblent par centaines de milliers.
Pour le contexte, Meta AI s’était fixé comme objectif de posséder un cluster de 600 000 GPU H100 d’ici la fin de 2024. Elon Musk possède 100 000 GPU, tandis qu’OpenAI a entraîné son modèle GPT-4 sur environ 25 000 GPU A100. Pendant ce temps, DeepSeek a été fondé par le gestionnaire de fonds spéculatifs chinois High Flyer qui voulait mettre à profit son cluster de, selon les médias chinois, 10 000 GPU H800.
DeepSeek, selon la légende, a embauché une équipe très jeune et l’a poussée à innover et à tirer le meilleur parti de son matériel limité. Le mois dernier, DeepSeek a publié le modèle DeepSeek-V3, un modèle qui surpasse OpenAI GPT-4 et tous les autres modèles de l’industrie dans la plupart des benchmarks. Il n’y a pas de développement significatif dans la technologie de base, ils utilisent simplement le matériel efficacement et entraînent mieux leur modèle.
Les technophiles piquent une crise parce que cela les fait passer pour mauvais. Ce qui complique encore les choses, c’est que DeepSeek a publié son modèle et ses méthodes d’entraînement sous forme de logiciel open source, ce qui signifie que tout le monde peut voir comment ils ont créé leur modèle et reproduire le processus. Cela signifie également que les utilisateurs peuvent installer les modèles DeepSeek sur leurs propres machines et les exécuter sur leurs propres GPU, où ils semblent très performants.
Q : Comment réagissent les technophiles ?
R : Bien qu’il y ait eu un changement d’ambiance significatif vers le « c’est fini », certains maintiennent toujours que « nous sommes de retour » et que c’est « le moment Spoutnik de l’IA ». D’autres n’ont pas été aussi magnanimes : « DeepSeek est une opération psychologique de l’État du PCC[3] + une guerre économique pour rendre l’IA américaine non rentable. Ils font semblant que ça ne leur a rien coûté pour justifier la fixation d’un prix bas et espèrent que tout le monde l’adoptera de façon à nuire à la compétitivité de l’IA aux États-Unis. Ne mordez pas à l’hameçon ! », a tweeté Neal Khosla, le fils de l’investisseur Vinod Khosla. Khosla Ventures a levé plus de 400 millions de dollars pour OpenAI et est l’un des plus gros investisseurs de l’entreprise. « DeepSeek est un signal d’alarme pour l’Amérique », a déclaré Alexandr Wang, fondateur de la société d’IA Scale AI, et quelqu’un qui a notamment accusé DeepSeek d’avoir caché une réserve secrète de 50 000 GPU H100.
« Les accusations/obsessions concernant l’utilisation de H100 par DeepSeek ressemblent à une équipe d’enfants riches qui s’est fait surpasser par une équipe d’enfants pauvres, qui n’avaient même pas de quoi se payer des chaussures », a tweeté Jen Zhu, un investisseur en IA, « et maintenant les enfants riches, au lieu de s’entraîner plus dur pour s’améliorer, exigent une enquête pour savoir si les gamins ont utilisé des chaussures ! »
Q : Pourquoi le marché boursier s’effondre-t-il ?
R : Bien que DeepSeek v3 soit sorti depuis près d’un mois maintenant, la nouvelle ne commence à arriver sur le marché que maintenant. Les actions de Nvidia ont chuté de près de 15 % avant l’ouverture des marchés lundi[4], perdant environ 420 milliards de dollars de capitalisation boursière et déclenchant un bain de sang dans les actions des semi-conducteurs qui pourrait effacer 1 000 milliards de dollars du marché boursier en une seule journée.
Lors de sa sortie fin décembre, Andrej Karpathy, un scientifique important dans le domaine, a commenté son efficacité surprenante, mais les répercussions de la sortie par une société chinoise inconnue d’un modèle de base open source n’ont décollé qu’une fois que la Silicon Valley a commencé à tester DeepSeek sur ses ordinateurs personnels et que DeepSeek est devenu l’application numéro un.
Ironiquement, ce sont ces technophiles qui paniquent et génèrent des niveaux de réussite jamais vus auparavant, qui contribuent à la viralité de DeepSeek.
[1] NdT : NVIDIA annonce au matin du 28 janvier une perte de plus de 500 milliards de dollars de capitalisation.
[2] NdT : sobriquet des plans de retraite par capitalisation
[3] NdT : Parti Communiste Chinois
[4] NdT : le mardi 28, la perte est de 540 milliards de dollars, soit 16,8% de la capitalisation boursière de NVIDIA
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Etoilerouge
J’adore! Le tyranosaurus rex made in usa avale ses ratounrs. Bravo camarades chinois. Pour une fois on rigole