La paranoïa occidentale a donné une longueur d’avance à la Chine, c’est ce que nous décrit Jan Krikke. Mais s’agit-il bien de paranoïa? Il faut revenir à Marx, qui dans le Capital analyse le passage dans l’ère industrielle de la manufacture où les métiers sont conservés à ce qui deviendra plus tard le fordisme, avec la consommation de masse obtenue dans un collectif voué à des tâches répétitives. Dans le livre II, il analyse comment tout progrès dans la production du mode de production capitaliste correspond à une phase d’accumulation du capital qui engendre ses “invalides”. D’où la crainte des machines qui aggravent la situation ouvrière et donc un “pessimisme”. En revanche dans les sociétés socialistes, le progrès dans les forces productives est salué comme une victoire et on retrouve cette différence dans la littérature, le cinéma, la science fiction, l’être humain se libère. Le passage au stade actuel de l’IA, cela a été très bien perçu par Paul Boccara, ne fait-il pas que les sociétés capitalistes ne peuvent pas repenser le collectif de production autrement que dans une parcellisation, une rupture entre travail manuel et intellectuel ? C’est sur quoi d’ailleurs insiste l’article à la fin quand il souligne le fait que les Etats-Unis à l’inverse de la Chine n’intègrent pas l’innovation dans le système industriel, alors que la Chine le fait. Ce qui est intéressant tant à Cuba que dans tous les pays dirigés par un parti communiste, ce souci d’intégration des sciences et techniques gagne de plus en plus une dimension écologique. Enfin un autre aspect qui me semble intéressant c’est que ce choix de l’avenir qui a une dimension culturelle va avec un intérêt pour l’histoire y compris sous sa forme non écrite voire préhistorique. Il y a une tentative d’intégration des temps pour trouver les clés d’un humanisme. (note et traduction de Danielle Bleitrach pour histoire et societe)
Par 7 AOÛT 2023JAN KRIKKE
La peur de l’intelligence artificielle est en grande partie un phénomène occidental. Il est pratiquement absent en Asie. En revanche, l’Asie de l’Est considère l’IA comme un outil inestimable pour soulager les humains des tâches fastidieuses et répétitives et pour faire face aux problèmes des sociétés vieillissantes. L’IA apporte des gains de productivité comparables à la révolution des TIC (technologies de l’information et des communications) de la fin du 20e siècle.
La Chine utilise l’IA comme partie intégrante de la quatrième révolution industrielle, qui rassemble différentes technologies « Industrie 4.0 » – communications à haut débit (cinquième génération), Internet des objets (IoT), robotique, etc. Les ports chinois déchargent les porte-conteneurs en 45 minutes, une tâche qui peut prendre jusqu’à une semaine dans d’autres pays.
La peur actuelle de l’IA a de nombreux parallèles avec la peur des machines à la fin du 19ème siècle. Les ouvriers français du textile, craignant que le tissage mécanique ne mette en danger leur emploi et ne dévalue leur métier, jettent leurs « sabots » dans des machines à tisser pour les rendre inutilisables. Ils nous ont donné le mot sabotage.
Au 20ème siècle, les machines et une multitude d’outils électriques ont soulagé les humains de la plupart des travaux physiques. Au 21ème siècle, l’IA soulagera les humains de la plupart des travaux mentaux.
Mais le défi de l’IA à la faculté mentale humaine a créé une communauté croissante d’alarmistes de l’IA. Une grande partie de cela peut être attribuée à la science-fiction (cyber), qui comporte souvent des systèmes d’IA hors de contrôle.
La paranoïa fait partie de l’histoire de l’IA. La nouvelle science a émergé dans les années 1960 sur dans la foulée de la cybernétique, la première informatique cohérente pour les ordinateurs numériques (binaires). Le pilote automatique utilisé dans les avions de ligne est un exemple classique de système cybernétique.
L’IA est une cybernétique avec une fonction d’auto-apprentissage. Plutôt que de l’appeler Cybernetics 2.0, ses développeurs ont utilisé le nom intrigant « intelligence artificielle », en supposant qu’il serait plus facile d’attirer des financements. Et ils avaient raison.
Les pionniers de l’IA ont prédit qu’une machine aussi intelligente qu’un être humain n’existerait pas plus d’une génération, et ils ont reçu des millions de dollars pour y arriver. Ils n’ont pas pris la peine de définir le mot « intelligence » et, après quelques années, le projet a été mis de côté. Cela a conduit au soi-disant « hiver de l’IA ».
Sortie de l’hybernation
Dans les années 1990, le « Big Blue » d’IBM a remis l’IA sur les premières pages en battant le champion du monde d’échecs Gary Kasparov. Cette réalisation historique a été possible grâce aux progrès spectaculaires de la puissance de calcul. Bien qu’impressionnant, un ordinateur battant un humain aux échecs était une question de calcul. Big Blue pouvait simplement calculer plus de coups gagnants plus rapidement que Kasparov.
Trente ans plus tard, ChatGPT a une fois de plus ravivé l’intérêt pour l’IA, ainsi que la vieille paranoïa. En mars de cette année, un groupe d’experts en IA a appelé tous les laboratoires d’IA « à suspendre immédiatement pendant au moins six mois la formation de systèmes d’IA plus puissants que GPT-4 » (l’itération actuelle de ChatGPT).
La lettre ouverte, signée par des sommités telles qu’Elon Musk, a décuplé la paranoïa. Ils demandent: « Devrions-nous développer des esprits non humains qui pourraient éventuellement nous surpasser en nombre, nous déjouer, nous rendre obsolètes et nous remplacer? Devrions-nous risquer la perte de contrôle de notre civilisation ? »
D’autres experts en IA vont encore plus loin, qualifiant l’IA de plus grand danger pour l’humanité que le changement climatique. Certains expriment la crainte que l’humanité risque d’être asservie par l’IA. Mais aucun de ces experts ne fournit d’exemples concrets de la façon dont de tels scénarios apocalyptiques se produiraient.
Tous les systèmes d’IA, qu’il s’agisse de Big Blue, d’une voiture autonome ou de ChatGPT, sont spécifiques à un domaine. Un système d’IA conçu pour un véhicule autonome ne peut pas jouer aux échecs. Ils sont conçus pour effectuer une tâche spécifique dans les paramètres définis par les concepteurs.
Les systèmes d’IA sont constitués d’un algorithme qui a accès à une base de données interne ou externe. Ils fonctionnent sur la logique booléenne pour traiter les informations auxquelles ils peuvent accéder (vrai/faux/si/alors/ou, etc.). Ils n’inventent pas de faits et n’ont pas de testament propre.
Les systèmes de chat sont impressionnants et auront un impact ou même élimineront de nombreux emplois et rendront des professions entières obsolètes, mais ils ne sont qu’une partie d’un écosystème technologique beaucoup plus large (Industrie 4.0). La technologie transforme déjà presque tous les domaines de l’économie chinoise.
Soins de santé: L’IA est utilisée dans l’industrie chinoise des soins de santé pour l’analyse d’imagerie médicale, le diagnostic de maladies et la recherche sur les médicaments. Les algorithmes d’IA analysent les images médicales et aident les médecins à détecter les anomalies ou à diagnostiquer les maladies.
Villes intelligentes : Les villes chinoises déploient des technologies d’IA pour créer des environnements urbains intelligents, notamment la gestion du trafic, l’efficacité énergétique, la gestion des déchets et les systèmes de sécurité publique qui utilisent l’IA pour optimiser les opérations et améliorer les services aux citoyens.
Éducation: L’IA est intégrée au système éducatif chinois pour améliorer les expériences d’apprentissage personnalisées. Les systèmes de tutorat intelligents et les plateformes d’apprentissage adaptatives utilisent des algorithmes d’IA pour adapter le contenu éducatif et fournir des commentaires personnalisés aux étudiants.
Agriculture: L’IA a été déployée dans l’agriculture pour la surveillance des cultures, la détection des ravageurs et l’optimisation des rendements. Des drones équipés d’algorithmes d’IA surveillent les terres agricoles, analysent la santé des cultures et identifient les zones nécessitant une attention particulière.
Des facteurs culturels, y compris le pragmatisme, expliquent pourquoi la Chine a un niveau d’acceptation et de confiance plus élevé dans la technologie que l’Occident. Les Chinois considèrent l’IA comme une partie d’un développement plus large dans la transition vers la quatrième révolution industrielle.
Des accidents et des erreurs peuvent se produire dans le développement de la technologie, et l’IA a besoin de garde-fous, tout comme l’industrie de l’énergie atomique et l’aviation civile. Si un algorithme est autorisé ou activé pour devenir incontrôlable, le programmeur est en faute. Le bon sens veut que tout système capable d’avoir un impact sur la vie de millions de personnes soit testé derrière un pare-feu.
On dit généralement que dans l’IA, les États-Unis sont en tête de l’innovation et la Chine en tête de l’application. C’est peut-être vrai, mais les États-Unis devraient s’inquiéter de ne pas innover en négligeant leurs infrastructures.
Pour être pleinement transformatrice, l’IA doit fonctionner dans un écosystème Industrie 4.0. C’est là que la Chine a une longueur d’avance et ce devrait être un meilleur sujet de préoccupation dans la communauté américaine de l’IA.
Jan Krikke est un ancien correspondant au Japon pour divers médias, ancien rédacteur en chef d’Asia 2000 à Hong Kong et auteur de Creating a Planetary Culture : European Science, Chinese Art, and Indian Transcendence (2023).
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Xuan
Débuts pratiques de l’IE
J’ai vu arriver l’IE industrielle dans les années 90, sur les régulateurs auto-adaptatifs. Je vais essayer de ne pas trop vous barber.
Pour éclaircir un peu, la régulation d’un process industriel consiste à comparer la mesure d’une grandeur physique (température, niveau, débit, pression, vitesse, etc.) à la consigne souhaitée, et corriger l’écart à l’aide des actionneurs (résistances chauffantes, vannes, variateurs de vitesse, etc.)
Pour ajuster le fonctionnement des appareils de régulations, le technicien régleur devait identifier les paramètres de cette installation avec des essais, en créant une mini perturbation, en enregistrant les effets produits, en calculant les actions proportionnelle, intégrale et dérivée[1] du process et en effectuant les réglages correspondants avec un petit tournevis sur les potentiomètres de l’appareil de régulation.
Les régulateurs auto adaptatifs ont intégré les mêmes fonctions d’essai, d’enregistrement, et de réglage des actions PID. Ils ont libéré beaucoup de temps des régleurs ou des électroniciens, les libérant parfois de leur esclavage salarié pour les mettre au chômage.
Sur le plan de la technologie, et en zappant les générations précédentes, les appareils de régulation utilisaient des composants électroniques comme l’amplificateur opérationnel[2] pour effectuer la comparaison mesure/consigne sous forme de tensions très faibles. Associé à des résistances et des condensateurs, l’ampli-op produit un signal électrique analogique modulé dans le temps, destiné à modifier les grandeurs physiques du process au moyen des actionneurs.
Le régulateur auto adaptatif utilise la technologie du convertisseur analogique/numérique, du microprocesseur ou du microcalculateur pour effectuer les mesures, enregistrer les variations dans le temps par des boucles de calcul, calculer les actions PID, les mémoriser et les appliquer via un programme numérique.
Je précise que ceci n’empêche pas les techniciens d’effectuer des modifications ni une reprise manuelle de l’appareil.
Sur le plan de la dialectique, cette transformation correspond à un passage du quantitatif au qualitatif.
Déjà dans le transistor lui-même, utilisé non plus de façon analogique pour amplifier un signal, mais en mode tout ou rien, franchissant un seuil de zéro à un ou inversement, deux états électroniques opposés, ce qui permet d’utiliser l’algèbre de Boole pour des opérations de plus en plus complexes.
Ensuite par la multiplication de transistors miniaturisés dans le microprocesseur, qui permet de franchir un autre bond qualitatif : réaliser ces calculs, les mémoriser, les utiliser dans un programme, intégrer le facteur temps, des seuils, des alarmes et des automatismes dans le déroulement du programme.
Chine / USA
Dans son livre de 2018 « I.A. la plus grande mutation de l’histoire », Kai-Fu Lee compare la conception et l’essor de l’IE et du deep learnig [3]aux Etats Unis et en Chine. Il écrit que la Chine ne s’est pas limitée à copier, dans un premier temps, les USA. « Mais, aux alentours de 2013, le Web chinois a opéré un virage à quatre-vingt-dix degrés. Les acteurs du secteur, cessant de marcher dans les pas de leurs homologues américains, voire de les copier purement et simplement, se sont mis à concevoir des produits et des services qui n’avaient aucun équivalent de l’autre côté de l’océan. »…en créant des applications comme WeChat, permettant de « s’envoyer des messages écrits et vocaux, payer leurs courses, prendre des rendez-vous médicaux, remplir leur déclaration d’impôts, déverrouiller des vélos en libre-service ou encore acheter des billets d’avion, le tout sans jamais quitter l’application. »… « ce royaume numérique parallèle génère et stocke un océan de nouvelles données sur le monde réel » qui « va prendre une valeur inestimable »…. « Mais en plus de ce rééquilibrage naturel, les autorités chinoises pèsent de tout leur poids pour amplifier le phénomène ».
Contrairement aux start-up de la Silicon Valley, crées dans l’idéal de changer le monde par des enfants des classes moyennes, « Les entreprises chinoises ne sont pas guidées par une mission, mais avant tout par le marché », par la mentalité de la pénurie. Or le marché chinois des internautes est déjà deux fois supérieur à celui des USA parce que le prix des PC a multiplié les utilisateurs de smartphones. Ce qui signifie aussi que les data accumulées donnent à la Chine l’avantage du nombre, qui est la matière première de l’IE.
[1] L’action proportionnelle est un coefficient multiplicateur appliqué à l’écart mesure/consigne. L’intégrale répète la correction du régulateur à des intervalles variables en fonction de l’inertie du process. La dérivée anticipe la dérive de l’écart avec une impulsion de durée variable. On parle de régulation PID.
[2] L’ampli-op contient dans une petite capsule une vingtaine de transistors qui amplifient une différence de tensions électriques. De 1963 à 1969 ces composants sont passés d’environ 200 $ à 2$.
[3] Le deep learning superpose de nombreuses couches de neurones artificiels pour analyser des données inorganisées
etoilerouge.
Le mentalité pragmatique des chinoises et chinois seraient la plastique humaine favorisant le développement de l’IA au coeur de la civilisation chinoise. Pas un mot sur le socialisme scientifique,la civilisation communiste, le marxisme imprégné de sa confiance ds l’humanité, particulièrement des classes il y a peu esclaves , des femmes des classes dominées accédant aux sciences etc
Cette absence ds la réflexion sociale sur l’IA me semble dommageable. Aucune science ne se développe contre l’humanité,contre les travailleurs.
Daniel Arias
Le journaliste comme beaucoup me semble confondre parfois IA et informatique classique voire systèmes décisionnels et vu de l’extérieur un utilisateur aura la plus grande peine à distinguer les différences.
L’essentiel de l’IA est sa capacité à apprendre, à être entraîné dans un domaine particulier.
Par exemple quand ma voiture lit les panneaux de vitesse et transmet l’information à l’ordinateur de bord il y a eût un entraînement à détecter les panneaux de limitation de vitesse et rien de plus, idem pour maintenir la trajectoire entre les lignes peintes, par contre il ne reconnaîtra jamais une chèvre qui traverse la route.
La programmation par algorithme permet de résoudre un problème spécifique tout comme le programmeur d’une machine outils ou d’un robot va entrer un programme pour une pièce spécifique comme le métier Jacquard.
L’ordinateur sous la forme de machine de Von Nueman ceux que nous utilisons est un calculateur générique sur lequel ont peu résoudre divers calculs, une musique, une vidéo de chat, un jeu vidéo, ce blog sont le résultat de calculs programmés dans des langages proches de celui des humains pour plus de facilités.
C’est le règne des programmeurs.
L’IA elle va surtout permettre de programmer des machines par apprentissage sans programmation par l’utilisateur. Mon ordinateur de voiture aurait pu être entraîné pour détecter les vaches et les moutons sans modification des algorithmes.
Dans l’exemple sur l’éducation nul besoin d’IA pour faire du contenu adaptatif il suffit d’évaluer les réponses fausses de l’élève et de déterminer le ratio d’exercices sur lesquels il faut insister ou les remédiations soit un système de notation et des listes chaînée et pondérées d’exercices.
L’IA est par contre bien adaptée pour la reconnaissance optique à condition de bien savoir l’entraîner; montrer un éléphant dans un zoo à un enfant de 3 ans et quand il vera Babar il reconnaîtra l’éléphant pour l’IA il faudra lui montrer des centaines de Babar avant qu’il ne se trompe plus.
Un autre domaine dans lequel les programmeurs vont disparaître c’est dans la robotique avec les cobots qui reproduisent le geste du professionnel, il suffit d’accompagner le bras du robot pour qu’il apprenne, par la suite la mémoire peut être copiée.
Les systèmes par apprentissage nécessitent énormément de données qui elles sont produites par les humains, nos photos, les données que nous laissons partout,…
Le problème risque d’arriver quand les données produites par l’IA seront des données qui alimenteront d’autres IA. Par expérience l’IA peut avoir parfois des comportements imprévisibles ce qui n’est pas le cas avec les algorithmes qui eux sont parfaitement prévisibles.
Déjà la production de données par les humains pose de gros problèmes dans l’informatique décisionnelle. J’ai travaillé pendant deux ans et demi à la mise en place d’un outil d’analyse du risque bancaire lors de la mise en place des indicateurs Bâle II, pendant 6 mois nous avons passé notre temps à corriger les données parfois aberrantes dans le système, les seules vraiment détectables étaient les plus grosses, celle qui produisaient une anormalité visible, les erreurs en dessous des 100 000 euros pouvaient facilement passer à la trappe.
C’est pourtant sur ces imprécisions que les politiques d’octrois des prêts allaient être faites et pire des projections probabilistes pour anticiper le risque alors qu’avant il était calculé sur le présent et l’historique.
L’impact d’une IA ou même d’un outil comme celui que j’avais produit sur une banque peut avoir un large impact sur la société, pire encore si les décisions politiques sont prises sur ces bases.
Les systèmes d’informations ne sont jamais parfaits informatisés ou pas mais l’IA rend les vérifications plus difficiles alors qu’avec plus ou moins de travail les comptes d’un comptable ou les résultats d’un programme sont vérifiables et peuvent être corrigés.
Quand il faut de la fiabilité et de la sécurité la programmation classique reste un moyen sûr.
L’humain reste toujours le dernier juge c’est pour ça que la conduite automatique reste encore interdite presque partout sauf expérimentations en Chine et à Los Angeles. Pendant le COVID une étude sur les analyses de radio a démontré que la reconnaissance optique laissait passer parfois des cas positifs, tout comme le médecin d’ailleurs.
Il faut voir l’IA comme une assistance permettant de gagner du temps, de sécuriser, compenser les faiblesses humaines ou de produire des choses amusantes ou pour améliorer les conditions de travail.
Le dernier ordinateur portable de Huawei permet lors d’une vidéo conférence de remplacer automatiquement votre fond par un de votre choix pour préserver votre intimité et même de ne diffuser que votre voix tout le reste sera annulé sans rien faire, le chien ou les enfants ne seront pas audibles.
Un domaine dans lequel je vois un bel avenir pour l’IA est le jeu vidéo et l’adaptation aux stratégies du joueur.
L’IA présente dans certains domaines un grand intérêt comme l’imagerie et les systèmes de sécurité pour le reste il s’agit surtout pour l’instant d’un grand coup marketing et surtout un marché mondial à conquérir. Les GAFAM sont sur le coup et leurs systèmes peuvent parfois remplacer des logiciels d’autres concurrent par exemple ChatGPT dans certains cas concurrence Google et pas forcément en mieux quand vous perdez la trace de la source d’information utilisée.
Déjà ChatGPT est très con et ne sait pas reconnaître une date de naissance dans le formulaire d’inscription, alors que n’importe quel programmeur connaissant les RegEx en est capable.
Il n’y a pas de quoi avoir peur ni s’en faire de grandes illusions au stade actuel de ses applications.
Xuan
Un article de Global Times sur l’intelligence artificielle et ses garde-fous :
La Chine élabore les premières directives nationales complètes pour l’utilisation de la technologie de reconnaissance faciale
ParXu Keyue
Publié: 08 août 2023 23:08
https://www.globaltimes.cn/page/202308/1295914.shtml
La Chine a lancé mardi une initiative nationale visant à solliciter l’opinion publique sur les projets de réglementation ciblant spécifiquement la technologie de reconnaissance faciale, marquant la première fois que le pays cherche à établir des directives complètes pour l’utilisation de la technologie au niveau national.
Des initiés chinois ont déclaré que si la technologie de reconnaissance faciale offre commodité et efficacité, des inquiétudes ont été soulevées concernant son utilisation abusive potentielle et sa violation de la vie privée des individus. Ces réglementations sont opportunes et nécessaires de toute urgence pour trouver un équilibre entre la promotion du développement de la technologie de reconnaissance faciale et la protection de la vie privée.
Tout en affirmant que les réglementations devraient être une percée pour le pays dans la normalisation de la protection de la vie privée et de la sécurité nationale alors que l’IA et d’autres technologies de pointe continuent de se développer rapidement, ils ont souligné que le projet doit être spécifique et amélioré car certains de ses les clauses ne sont pas assez pratiques ou sont trop larges.
Le projet de règlement a été publié par la Cyberspace Administration of China (CAC). Selon la CAC, la période de consultation publique de ces règlements durera un mois, au cours duquel les individus et les organisations sont encouragés à faire part de leurs commentaires et suggestions.
La réglementation propose des exigences strictes pour la collecte, le stockage et l’utilisation des données de reconnaissance faciale .
Selon le projet de règlement, les organisations utilisant la technologie de reconnaissance faciale doivent obtenir le consentement des individus avant de collecter leurs données faciales. Ils doivent également indiquer clairement le but et l’étendue de la collecte de données, et s’assurer que les données sont utilisées uniquement dans le but déclaré.
Le projet indique qu’il est préférable d’utiliser des solutions technologiques de reconnaissance de caractéristiques non biométriques.
À moins que le consentement individuel n’ait été obtenu, ou que ce soit dans le cadre du maintien de la sécurité nationale et de la sécurité publique ou de la protection de la vie, de la santé et des biens des personnes dans des situations d’urgence, aucune organisation ou personne ne peut utiliser la technologie de reconnaissance faciale pour analyser des informations personnelles sensibles telles que race, origine ethnique, croyances religieuses, état de santé ou classe sociale, indique le projet.
De plus, les organisations sont tenues d’établir des mesures strictes de protection des données pour empêcher tout accès non autorisé ou fuite de données.
Le projet indique que toutes les entités ou utilisateurs qui stockent plus de 10 000 ensembles de données de reconnaissance faciale doivent déposer auprès des autorités du cyberespace au niveau de la ville ou au-dessus dans les 30 jours ouvrables.
Cependant, Qin An, directeur adjoint du Comité d’experts sur la gouvernance de la lutte contre le terrorisme et de la cybersécurité, Société chinoise de droit de la police, a souligné que la clause seule n’est pas très pratique.
“Si une agence collecte 9 900 informations faciales et ne les signale pas, elle ne peut pas être tenue pour responsable ?” Qin s’est interrogé, notant que d’autres clauses devraient aborder les limites de cette clause.
Le règlement répond également aux préoccupations concernant l’abus potentiel de la technologie de reconnaissance faciale.
Les hôtels, les banques, les gares, les aéroports, les salles de sport, les salles d’exposition, les musées, les galeries d’art, les bibliothèques et autres lieux d’affaires ne peuvent forcer, induire en erreur ou contraindre les individus à accepter la technologie de reconnaissance faciale pour vérifier leur identité personnelle, sauf disposition contraire de la loi ou règlements administratifs.
Les équipements d’acquisition d’images et d’identification personnelle ne doivent pas être installés dans les chambres d’hôtel, les salles de bain publiques, les cabines d’essayage, les toilettes et autres endroits où la vie privée des personnes peut être violée.
Sauf lorsque les conditions légales le permettent ou que le consentement individuel a été obtenu, les utilisateurs de la technologie de reconnaissance faciale ne peuvent pas enregistrer des images, photos ou vidéos originales de visages.
Qin a déclaré mardi au Global Times que le projet intervient alors que la technologie de reconnaissance faciale est devenue de plus en plus répandue dans des secteurs tels que la sécurité publique, les finances et les transports.
Avec l’intégration et le développement des technologies de l’information en réseau et de la biométrie, chaque pays, afin de protéger sa sécurité nationale et la sécurité de sa population, renforcera les mesures de protection et améliorera les lois et réglementations pertinentes, a indiqué M. Qin.
“C’est ce que tout gouvernement responsable devrait faire pour le sentiment de gain, de bonheur et de sécurité de ses citoyens, et le gouvernement chinois est l’une des autorités nationales responsables de la communauté internationale” , a noté Qin, en réponse à certains médias agressifs. des médias qui ont diffusé des rapports calomnieux selon lesquels “Pékin utilise la technologie de reconnaissance faciale pour surveiller ses habitants” .
Le New York Times a rapporté que le système de reconnaissance faciale de la Chine peut profiler une minorité et salir le pays, affirmant qu’il utilise la technologie de l’IA pour suivre les groupes minoritaires musulmans.
Qin a souligné que le projet a été formulé afin de mieux protéger la biosécurité du peuple chinois. La technologie est strictement réglementée et tout abus est interdit,
admin5319
je l’avais vu mais je ne l’avais pas retrouvé et l’actualité est si abondante que je n’ai jamais trouvé la place pour vous présenter un article de Global times dans llequel le tabloïde s’adresse aux grévistes d’ Hollywood en leur expliquant qu’il faut utliser et maitriser l’IA. Mais le texte dont vous critiquez légitimement les insuffisances n’est pas de la Chine “continentale”. Asia Times est de Hong kong, donc d’un autre système et il est souvent pour moi intéressant de m’y référer un peu comme à la presse des Etats-UNis. Dans l’état de censure et d’sphyxie française (on ne mesure pas toujours ce que signifie l’actuelle politique des dirigeants de l’humanité en matière de fin de la liberté nationale d’information mais c’est un étranglement intellectuel) cela peut être intéressant et parfois plus convaincant pour des Français y compris militants complètement aliénés de passer par un staff de “conformisme”.